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   将选定结果: 

 联合连续学习的残差网络遥感影像机场目标检测方法

李竺强 朱瑞飞 马经宇 孟祥玉 王栋 刘思言

[摘要]在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现机场目标的识别。受人类视觉系统层次认知的启发,提出了一种适用于中高分辨率光学遥感影...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(16):1628005

 多层感知卷积神经网络的国产多光谱影像分类

朱瑞飞 马经宇 李竺强 王栋 安源 钟兴 高放 孟祥玉

[摘要]联合像元谱段信息与空间结构特征,提出一种适用于多光谱遥感影像像素级分类的多层感知卷积神经网络(MPCNet),并基于吉林1号光谱卫星(Jilin-1GP)影像,在印度纳西克研究区对地表覆盖分类算法进行性能测试。为保证实验的高...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(15):1528003

 三维卷积神经网络模型联合条件随机场优化的高光谱遥感影像分类

李竺强 朱瑞飞 高放 孟祥玉 安源 钟兴

[摘要]高光谱遥感影像分类通常基于地物光谱特征,但影像中同时还存在丰富的空间信息。空间信息的有效利用能显著提高图像分类效果。因其具有的特殊结构,卷积神经网络(CNN)已成功地应用在图像分类领域,对二维图像分类具有很...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(08):0828001

 基于集成卷积神经网络的遥感影像场景分类

张晓男 钟兴 朱瑞飞 高放 张作省 鲍松泽 李竺强

[摘要]提出了一种基于集成卷积神经网络(CNN)的遥感影像场景分类算法。通过构建反向传播网络实现了场景图像的复杂度度量; 根据图像的复杂度级别, 选择CNN对图像进行分类, 完成了遥感影像的场景分类。使用所提出的算法对NWPU...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(11):1128001

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